Diferença entre data warehousing e data marts

Data warehousing vs. dados marcha



O que você deve construir primeiro: o data warehouse ou o data mart? Essa é a questão que tem incomodado muito os gerentes de TI ultimamente. A maioria dos fornecedores diria que os data warehouses está difíceis e caras de fazer, e que não são aconselháveis. Eles dizem que os data warehouses demoram muito para construir. Além disso, eles dizem que enfrenta muitos problemas relacionados com o que corporação está enfrentando nesse meio tempo. Alguns dos problemas são a integração de dados legados e a dificuldade em gerenciar grandes quantidades de dados. O data mart definitivamente criou uma imagem sombria do data warehouse, mas nem tudo isso é verdade. Uma definição completa e a diferença entre citações são necessárias para esse equívoco. Mas o que são data marts e data warehouses?



Primeiro, é preciso saber que o data mart representa uma empresa específica. Ele representa seus programas, dados, software e hardware. Isso significa que há data mart separado para cada departamento. Por exemplo, existe um data mart para produção, para finanças, outro para departamento de vendas e outro para marketing. Cada data mart tem suas próprias funções e recursos específicos. Não é idêntico a outros data marts de outros departamentos, mas eles podem coordenar juntos. Data mart é focado em departamentos individuais e específicos, e é por isso que não pode lidar com big data. O banco de dados de estrutura star-join é usado para reunir todos os bancos de dados de data mart para design. Existem dois tipos de data mart, o data mart independente (estes são os dados mais fortes) e o data mart dependente (este é o menos forte). Deve-se criar vários data marts independentes para que possam ser usados ​​para organização.

O armazenamento de dados é amplo e não se limita a focar apenas em departamentos específicos. Pode representar toda a empresa; abrange todos os assuntos e modelos dos dados corporativos. O data warehouse não se limita a estar relacionado às áreas temáticas de departamentos e corporações. Os dados armazenados no data warehousing são mais detalhados em comparação com o data mart. A maneira como o índice de armazenamento de dados é leve porque precisa lidar com um grande volume de dados. O armazenamento de dados cobre uma grande área da corporação ou empresa e é por isso que leva muito tempo para processá-lo. É também por isso que os data marts são rápidos e fáceis de usar, projetar e implementar, porque manipulam apenas pequenas quantidades de dados. É também por isso que o data warehouse é mais caro em comparação com o data mart.



RESUMO:

1

O Data Mart se concentra em departamentos individuais da corporação ou empresa, enquanto o data warehouse pode representar toda a empresa ou corporação como um todo.
2



O data mart pode processar apenas pequenas quantidades de dados, ao contrário do data warehouse, que pode processar grandes quantidades de dados.
3 -

O armazenamento de dados pode ficar caro e difícil de usar porque cobre uma ampla parte da empresa ou corporação, ao contrário do data mart, que é acessível e conveniente porque lida com pequenos departamentos da empresa ou corporação.

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