Diferença entre estatísticas descritivas e inferenciais

Diferença entre estatísticas descritivas e inferenciais

Estatísticas descritivas vs. inferenciais

A estatística é uma das partes mais importantes da pesquisa hoje, considerando como ela organiza dados em formas mensuráveis. No entanto, alguns alunos se confundem entre estatísticas descritivas e inferenciais, tornando difícil para eles selecionar a melhor opção para usar em suas pesquisas.



Se você olhar de perto, a diferença entre estatísticas descritivas e inferenciais já é bastante óbvia em seus nomes. “Descritivo” descreve dados , enquanto “inferencial” infere ou permite que o pesquisador chegue a uma conclusão com base nas informações coletadas.



Por exemplo, você tem a tarefa de pesquisar sobre gravidez na adolescência em uma determinada escola. Usando estatísticas descritivas e inferenciais, você pesquisará o número de casos de gravidez na adolescência na escola por um número específico de anos. A diferença é que, com estatísticas descritivas, você está apenas resumindo os dados coletados e, se possível, detectando um padrão nas mudanças. Por exemplo, pode-se dizer que, nos últimos cinco anos, a maioria das gestações de adolescentes do Ensino Médio X aconteceu com as matriculadas no terceiro ano. Não há necessidade de prever que no sexto ano, os alunos do terceiro ano seria ainda são as que apresentam maior número de gestações na adolescência. As conclusões, bem como as previsões, são feitas apenas em estatísticas inferenciais.

O princípio de descrever ou concluir também se aplica aos dados ou aos coletados em formação do pesquisador. Voltando ao nosso exemplo anterior sobre gravidez na adolescência, as estatísticas descritivas são restritas apenas à população descrita. Para simplificar, os dados coletados no X High School sobre gravidez na adolescência SÓ são aplicáveis ​​àquela instituição em particular.



Em estatísticas inferenciais, o X High School poderia ser apenas um amostra da população-alvo. Vamos dizer você quer descobrir a situação da gravidez na adolescência em Nova York. Uma vez que seria impossível coletar dados de cada escola secundária em Nova York, o X High School atuará como uma amostra que refletiria ou representaria todas as escolas secundárias na cidade de Nova York. Claro, isso geralmente significa que uma margem de erro está presente, uma vez que uma amostra não é suficiente para representar toda a população. Esta taxa de possível erro também é levada em consideração na análise dos dados. Usando vários cálculos como média, mediana e modo, os pesquisadores seriam capazes de descrever ou examinar os dados e alcançar o que desejam por meio do processo.

A estatística, especialmente inferencial, é muito importante na indústria de hoje, principalmente porque fornece em formação que tem o potencial de ajudar as pessoas a tomar decisões no futuro. Por exemplo, o lançamento de estatísticas inferenciais sobre a taxa de crescimento populacional em um determinado cidade poderia servir de base para uma empresa decidir se deve ou não abrir uma loja naquela cidade. o facto O fato de também utilizar números para chegar a conclusões aumenta a precisão da pesquisa, bem como a compreensão dos dados.

Os resultados estatísticos são frequentemente mostrados por meio de vários modelos, de gráficos a tabelas. Para aumentar a precisão, os pesquisadores também levam em consideração vários fatores que podem afetar sua população e traduzi-los em dados numéricos. Dessa forma, a probabilidade de erro é minimizada e uma visão totalmente resumida do caso é obtida.



Resumo:

1. A estatística descritiva meramente “descreve” a pesquisa e não permite conclusões ou previsões.

2. A estatística inferencial possibilita ao pesquisador chegar a uma conclusão e prever mudanças que possam ocorrer em relação à área de interesse.

3. A estatística descritiva geralmente opera dentro de uma área específica que contém toda a população-alvo.

4. A estatística inferencial geralmente leva uma amostra de uma população, especialmente se a população for muito grande para realizar pesquisas.

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