Diferença entre dados agrupados e dados desagrupados

A palavra dados refere-se às informações coletadas e registradas. Pode ser na forma de números, palavras, medidas e muito mais.



Existem dois tipos de dados: dados qualitativos e dados quantitativos. A diferença entre os dois tipos de dados é que os dados quantitativos são usados ​​para descrever as informações numéricas. Por exemplo, a medição da temperatura cairia neste tipo de dados.

Por outro lado, os dados qualitativos são usados ​​para descrever as informações em palavras. Depois de coletar os dados, eles precisam ser organizados, daí a necessidade de separar os dados agrupados dos não agrupados. Ambos são formas úteis de dados, mas a diferença entre eles é que os dados desagrupados são dados brutos. Isso significa que acabou de ser coletado, mas não classificado em nenhum grupo ou classe. Por outro lado, dados agrupados são dados que foram organizados em grupos a partir dos dados brutos.



Diferença entre dados agrupados e dados desagrupados

O que são dados agrupados?



Conforme mencionado acima, dados agrupados são o tipo de dados que são classificados em grupos após a coleta. Os dados brutos são categorizados em vários grupos e uma tabela é criada. O objetivo principal da tabela é mostrar os pontos de dados que ocorrem em cada grupo. Por exemplo, quando um teste é feito, os resultados são os dados neste cenário e há muitas maneiras de agrupar esses dados. Por exemplo, o número de alunos que pontuaram acima de cada 20 pontos pode ser registrado.

Alternativamente, as notas podem ser usadas. Por exemplo, de 90-100 até F 0-59 com cada categoria mostrando quantos alunos estão em cada categoria. Histogramas e tabelas de frequência são mais bem usados ​​para mostrar e interpretar dados agrupados. Aqui está um exemplo

Diferença entre dados agrupados e dados não agrupados



O agrupamento de dados tem as seguintes vantagens:

  • Ajuda a melhorar a eficiência das estimativas.
  • Permite maior equilíbrio do poder estatístico dos testes das diferenças entre estratos, analisando igual número de estratos.
  • Subpopulações irrelevantes são ignoradas enquanto as significativas são focadas.

Diferença entre dados agrupados e dados desagrupados

O que são dados desagrupados?

Dados desagrupados, também conhecidos como dados brutos, são dados que não foram colocados em nenhum grupo ou categoria após a coleta. Os dados são categorizados em números ou características, portanto, os dados que não foram colocados em nenhuma das categorias são desagrupados. Por exemplo, ao realizar um censo e desejar analisar quantas mulheres com mais de 45 anos estão em uma determinada área, primeiro você precisa saber quantas pessoas residem nessa área.



O número de indivíduos que residem nessa área são dados desagrupados ou informações brutas porque nada foi categorizado. Podemos, portanto, concluir que dados não agrupados são dados usados ​​para mostrar informações sobre um membro individual de uma amostra ou população.

Algumas das vantagens dos dados desagrupados são as seguintes;

  • A maioria das pessoas pode interpretá-lo facilmente.
  • Quando o tamanho da amostra é pequeno, é fácil calcular a média, moda e mediana.
  • Não requer conhecimento técnico para analisá-lo.

Diferenças entre dados agrupados e dados não agrupados

  • Classificação de dados agrupados vs. dados não agrupados

Dados agrupados são dados que foram organizados em classes após sua análise. Os exemplos incluem quantos sacos de milho colhidos durante a estação das chuvas foram ruins. Por outro lado, dados desagrupados são dados que não se enquadram em nenhum grupo. Ainda são dados brutos.

  • Preferência de dados agrupados vs. dados não agrupados

Ao coletar dados, dados desagrupados são preferidos porque as informações ainda estão em sua forma original. Não foi adulterado por classificação ou subdivisão. No entanto, ao analisá-lo e desenhar gráficos, dados agrupados são preferidos porque são simples de interpretar.

  • Precisão de dados agrupados vs. dados não agrupados

Ao calcular as médias de dados agrupados e desagrupados, haverá uma variação. A média de dados agrupados é preferida porque é mais precisa em comparação com a média de dados desagrupados. A média de dados não agrupados pode levar à manipulação incorreta da mediana, portanto, é considerada ineficiente na maioria dos casos.

  • Representação de dados agrupados vs. dados não agrupados

As tabelas de frequência são usadas para mostrar as informações de dados agrupados, enquanto no caso de dados não agrupados, as informações aparecem como uma grande lista de números. Isso se deve ao fato de que as informações ainda são brutas.

  • Resumo

Dados agrupados são dados que foram organizados em uma distribuição de frequência, enquanto os dados desagrupados não foram resumidos de nenhuma forma.

Dados agrupados versus dados não agrupados

Dados Agrupados VERSUS Dados Não Agrupados

Resumo de dados agrupados versus dados não agrupados

  • Em estatística, o termo dados é usado para se referir a informações que foram coletadas e registradas para fins de projetos específicos e podem ser qualitativas ou quantitativas.
  • Ambos os dados agrupados e desagrupados são tipos de dados, no entanto, os dados agrupados foram classificados em categorias com base em características semelhantes, enquanto os dados desagrupados são dados brutos.
  • Ambos os tipos de dados podem ser representados por tabelas de frequência. No entanto, para dados agrupados, não há limites de classe, portanto, o uso de marcas de contagem. Os dados agrupados em uma tabela de frequência têm limites e esse é o limite da classe superior e o limite da classe inferior.
  • Ambos os tipos de dados podem ser usados ​​para calcular a média, a moda e a mediana das amostras da população, portanto, são úteis.

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