Diferença entre Hadoop e Teradata

Agora, mais do que nunca, a tecnologia desempenha um papel central em todo o processo de como coletamos e usamos os dados. A tecnologia mudou a forma como os dados são produzidos, processados ​​e consumidos. Como o grande análise de dados mercado está se expandindo rapidamente, muitas empresas e negócios começam a investir em tecnologias de Big Data para armazenar e analisar esses enormes volumes de dados. Hoje, existem muitas tecnologias de Big Data no mercado que estão causando um grande impacto nas novas pilhas de tecnologia para lidar com Big Data. Uma dessas tecnologias que tem estado no centro das negociações de Big Data é o Apache Hadoop. Hadoop é um dos maiores nomes da indústria de Big Data. Teradata é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional e uma solução líder de armazenamento de dados que fornece soluções de gerenciamento de dados para análise. É usado para armazenar e processar grande quantidade de dados estruturados em um repositório central. Abaixo está uma comparação direta entre as duas tecnologias.



O que é Hadoop?

Hadoop é o coração do Big Data. É uma estrutura de software de código aberto desenvolvida pela Apache Software Foundation e usada para armazenar e processar diversos tipos de dados que permitem que as empresas orientadas a dados derivem rapidamente o valor completo de todos os seus dados. Hadoop é a resposta para implementar uma estratégia de Big Data. Os criadores originais do Hadoop são Doug Cutting e Mike Cafarella. Eles estavam trabalhando em um projeto para criar um grande índice da Web chamado “Nutch”. Eles viram os documentos MapReduce e GFS do Google e os acharam úteis para o projeto. Então, eles finalmente integraram os conceitos dos artigos ao projeto, que acabou formando a gênese do projeto Hadoop. Doug deu o nome de “Hadoop” ao seu elefante de brinquedo, que ele mais tarde usou em seu projeto de código aberto. O Hadoop armazena terabytes e até petabytes de dados de maneira econômica, sem perder dados ou interromper as análises de dados.



O que é Teradata?



Teradata é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional como Oracle, desenvolvido por uma empresa líder de software com o mesmo nome. A Teradata é a fornecedora líder mundial de soluções de análise de negócios, soluções de dados e análises e produtos e serviços de nuvem híbrida. Ele fornece o sistema de gerenciamento de banco de dados relacional em um único RDMS que atua como um repositório central. Seu RDBMS é considerado uma solução líder em armazenamento de dados que executa os maiores bancos de dados comerciais do mundo. O Teradata fornece recursos de suporte à decisão para organizações e empresas que precisam armazenar e analisar gigabytes e até terabytes de dados. A empresa foi constituída em 1979 e começou em uma garagem em Brentwood, Califórnia. O nome Teradata simbolizou a capacidade de gerenciar trilhões de bytes de dados. A empresa foi fundada por um grupo de pessoas.

Diferença entre Hadoop e Teradata

Tecnologia

- Hadoop é uma tecnologia de Big Data desenvolvida pela Apache Software Foundation para armazenar e processar aplicativos de Big Data em clusters escaláveis ​​de hardware comum. É uma plataforma de código aberto que lida com os desafios de Big Data que envolvem grandes quantidades de dados que são muito diversos e mudam rapidamente para as tecnologias convencionais e infraestrutura abordarem com eficiência. O Teradata, por outro lado, é um warehouse de banco de dados relacional totalmente escalonável implementado em um único RDBMS que atua como um repositório central. É uma solução de armazenamento de dados líder que executa os maiores bancos de dados comerciais do mundo.

Arquitetura

- Hadoop é baseado em uma 'Arquitetura Mestre-Escravo', onde um cluster é composto por um único nó Mestre e todos os outros nós são nós Escravos. A arquitetura do Hadoop é baseada em três subcomponentes: HDFS (Hadoop Distributed File System), MapReduce e YARN (Yet Another Resource Negotiator). HDFS é a parte de armazenamento da arquitetura Hadoop; MapReduce é o agente que distribui o trabalho e coleta os resultados; e o YARN aloca os recursos disponíveis no sistema.



O Teradata é uma arquitetura sem compartilhamento com base em um sistema de processamento paralelo maciço (MPP). O Teradata DBMS é linear e previsivelmente escalonável em todas as dimensões da carga de trabalho de um sistema de banco de dados. Ele atua como um único armazenamento de dados que pode aceitar um grande número de solicitações simultâneas de vários cliente formulários. Os principais componentes do Teradata são Parsing Engine, BYNET e AMPs (Processadores de Módulo de Acesso).

Tipo de dados

- O Hadoop é usado para armazenar e processar diversos tipos de dados que permitem que as empresas orientadas por dados obtenham rapidamente o valor completo de todos os seus dados. Ele pode processar qualquer tipo de dados usando várias ferramentas de código aberto - independentemente do tipo de dados, sejam dados estruturados semiestruturados ou não estruturados. Os recursos superiores do Hadoop para processamento de dados não estruturados são incomparáveis. O Teradata, por outro lado, é uma solução de armazenamento de dados relacional mais usada para armazenar e processar uma grande quantidade de dados em formato tabular estruturado. Não é bom para processar dados semiestruturados ou não estruturados.

Hadoop vs. Teradata: gráfico de comparação

Resumo de Hadoop vs. Teradata



O Hadoop armazena terabytes e até petabytes de dados de maneira econômica, sem perder dados. . Ele pode processar qualquer tipo de dados usando várias ferramentas de código aberto. O Teradata, por outro lado, é uma solução de gerenciamento de banco de dados relacional totalmente escalonável usada para armazenar e processar uma grande quantidade de dados estruturados em um repositório central. O Hadoop é baseado em uma 'Arquitetura Mestre-Escravo', em que um cluster é composto por um único nó Mestre e todos os outros nós são nós Escravos, enquanto o Teradata é uma arquitetura nada compartilhada com base em um sistema de processamento paralelo massivo (MPP).

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