Diferença entre MS SQL Server e Oracle

Diferença entre MS SQL Server e Oracle

Os avanços tecnológicos levam ao uso de transações online para quase todas as nossas necessidades. Seja para fazer compras ou qualquer tipo de pagamento de contas, a maioria de nós confia na internet. Isso, por sua vez, erradica o uso de livros antigos e leva ao uso de bancos de dados. Gradualmente, começamos a usar bancos de dados relacionais (RDB) para trabalhar de forma colaborativa, usando mais dados sem realmente reorganizar os dados para finalidades diferentes. Para lidar com os RDBs, os especialistas em banco de dados criaram uma solução de gerenciamento de dados exclusiva para estes Bancos de dados relacionais chamados de Relational Database Management Systems (RDBMS). Exemplos de RDBMS são MS Access, Oracle, DB2 da IBM, MS SQL Server, Sybase e My SQL. Qual é o melhor e qual RDBMS é perfeito para nossas necessidades. Uma comparação eficaz entre os diferentes sistemas pode nos ajudar a escolher o banco de dados certo para o nosso propósito. Neste artigo, vamos comparar e identificar as diferenças entre o MS SQL Server e o Oracle.



  • Sintaxe e linguagem de consulta:

MS SQL Server e Oracle usa a Structured Query Language para buscar dados dos respectivos bancos de dados. O MS SQL Server usa T-SQL, ou seja, o Transact-SQL, e o Oracle usa PL / SQL, ou seja, SQL de procedimento.



  • Matriz:

O MS SQL Server é um produto da Microsoft Corporation e é conhecido por seu atendimento ao cliente através de fóruns como MSDN e Connect Website, onde os usuários podem entrar em contato com a equipe facilmente, em caso de qualquer problema. Além disso, muitos recursos são disponibilizados para aprender os conceitos do MS SQL Server. Mesmo quando um usuário fica preso, ele pode facilmente entrar em contato com os representantes, que são técnicos bem treinados, para obter ajuda. A Oracle, por outro lado, tem suporte ao cliente questionável: os membros da equipe são uma mistura de técnicos e não técnicos. Além disso, menos recursos estão disponíveis para aqueles que desejam aprender o programa por conta própria. Então, aqui o MS SQL Server ganha mais pontos!

  • Empacotamento e complexidade das sintaxes:

As sintaxes usadas no MS SQL Server são relativamente simples e fáceis de usar. Ele permite o empacotamento de procedimentos, até certo ponto. Com o Oracle, o usuário pode formar pacotes agrupando procedimentos de consulta; as sintaxes são um pouco mais complexas, mas são eficientes na entrega de resultados.



  • Manipulação de erros:

O MS SQL Server entrega mensagens de erro em um formato predefinido. As mensagens de erro da Oracle são exibidas com mais clareza e são mais fáceis de manusear. Mas devemos ter muito cuidado ao identificar os deadlocks, já que ambos os RDBMSs nos colocam em apuros em tal situação.

  • Bloqueio de registros:

O MS SQL Server bloqueia todo o bloco de registros usado em uma transação e executa um comando após o outro. Uma vez que os registros são bloqueados e não podem ser usados ​​por outros, ele pode modificá-los livremente antes mesmo de confirmar. O Oracle nunca modifica os dados até obter um comando Commit do DBA, durante uma transação.

  • Reverter:

O rollback durante uma transação não é permitido no MS SQL Server, mas é permitido no Oracle.



  • Falhas na transação:

No caso de falhas na transação, o MS SQL Server deve reverter todas as operações realizadas para essa transação. Isso porque ele já fez as alterações bloqueando os registros. Com o oracle, essa reversão não é necessária porque todas as alterações foram feitas em uma cópia e não nos registros originais.

  • Acessos simultâneos e tempo de espera:

Quando a escrita está em andamento, nenhuma leitura é permitida no MS SQL Server, e isso leva a um grandes esperar tempo, até para ler. Enquanto o processo de gravação está em andamento no Oracle, ele permite que os usuários leiam a cópia mais antiga pouco antes da atualização. Portanto, há um tempo de espera menor no Oracly, mas você não tem permissão para escrever.

  • Suporte de plataforma:

O MS SQL Server pode ser executado apenas em uma plataforma Windows. Devido à falta de suporte de plataforma, não é mais adequado para empresas que operam em todo o mundo com diferentes sistemas operacionais. O Oracle pode ser executado em uma variedade de plataformas, como UNIX, Windows, MVS e VAX-VMS. Ele oferece um bom suporte de plataforma e, portanto, pode ser usado em empresas que usam sistemas operacionais diferentes.

  • Tamanho de bloqueio:

O bloqueio de página é um conceito no MS SQL Server usado quando é necessário editar muitas linhas de uma página. Ele bloqueia páginas do mesmo tamanho para cada modificação, mas as linhas não editadas também ficam bloqueadas sem um motivo válido. Portanto, os outros usuários têm que esperar que o processo de edição seja concluído. O Oracle não bloqueia páginas, mas em vez disso, cria uma cópia enquanto edita / modifica o conteúdo. Portanto, outros não precisam esperar que a edição seja concluída.

  • Alocação de memória para classificação, armazenamento em cache etc.

O MS SQL Server segue uma alocação de memória global e, portanto, não pode ser alterado pelo DBA durante a classificação ou armazenamento em cache para melhor desempenho. Com esta configuração, erros humanos podem ser evitados. O Oracle usa uma alocação de memória dinâmica, o que resulta em melhor desempenho, mas as chances de erros humanos são altas quando você invade o banco de dados para melhorar seu desempenho.

  • Índices:

O MS SGL Server possui poucas opções para a classificação de tabelas com índices. Está faltando o Bitmap, índices baseados em funções e também as chaves reversas. O Oracle, com a utilização do Bitmap, indexa com base em funções e chaves reversas, proporcionando melhores opções e, por sua vez, melhor desempenho.

  • Partição de tabela:

O MS SQL Server não permite a divisão adicional de tabelas grandes, dificultando o gerenciamento de dados. No entanto, quando se trata de simplicidade, o MS SGL Server fica em primeiro lugar. O Oracle ajuda no gerenciamento de dados mais fácil, permitindo a partição de grandes tabelas.

  • Otimização de consulta:

A otimização das consultas está faltando no MS SQL Server, mas a otimização da consulta estrela é possível no Oracle.

  • Gatilhos:

Ambos permitem gatilhos, mas os gatilhos After são usados ​​principalmente no MS SQL Server. Considerando que os gatilhos After e Before são igualmente usados ​​no Oracle. O uso de Triggers é necessário em ambientes de tempo real e tal suporte torna esses bancos de dados os preferidos.

  • Vinculando arquivos externos:

MS SQL Server usa servidores vinculados para ler ou gravar em arquivos externos; enquanto a Oracle usa Java para fazer o mesmo. Ambos possuem a opção de vincular tais arquivos e, portanto, podemos dizer que apenas sua abordagem difere.

  • Interface:

A interface mais simples e amigável é realmente um ótimo recurso associado ao MS SQL Server. Ele cria automaticamente dados estatísticos e ajusta-se sozinho. Além disso, qualquer pessoa pode aprender facilmente o MS SQL Server com a disponibilidade de enormes recursos. A interface de usuário do Oracle é parecida com a anterior, mas é um pouco complexa de manusear e aprender.

  • Melhor Uso

Quando comparamos o MS SQL Server com o Oracle, podemos dizer que o primeiro é mais adequado para bancos de dados menores. Por envolver processos tediosos e demorados para bancos de dados de tamanho maior, se você tiver tempo para esperar por suas transações, é o mais simples de implantar! Caso contrário, basta ir com o Oracle porque ele suporta banco de dados maior com facilidade.

Diferenças entre MS SQL Server e Oracle
S.No MS SQL Server Oráculo
1 Usa T-SQL Usa PL / SQL
2 Propriedade da Microsoft Corporation Propriedade da Oracle Corporation
3 Sintaxes mais simples e fáceis Sintaxes complexas e mais eficientes
4 Exibe mensagens de erro em formatos predefinidos Tratamento de erros claro e nítido
5 Usa o bloqueio de linha ou página e nunca permite uma leitura enquanto a página está bloqueada Usa uma cópia dos registros ao modificá-los e permite leituras dos dados originais ao fazer a modificação
6 Os valores são alterados mesmo antes do Commit Os valores não são alterados antes do commit
7 A falha da transação requer que os dados sejam modificados para o original antes do processo de gravação. É muito mais simples de manusear porque as alterações são feitas apenas em uma cópia.
8 Reverter não é permitido durante uma transação Reverter é permitido
9 Os acessos simultâneos não são permitidos quando uma gravação está em andamento. Isso leva a esperas mais longas. Acessos simultâneos são permitidos e as esperas geralmente são menores
10 Excelente suporte ao cliente Bom suporte, mas também com equipes não técnicas
onze Funciona apenas na plataforma Windows Funciona em várias plataformas
12 Bloqueia páginas do mesmo tamanho Os tamanhos dos bloqueios variam de acordo com a necessidade
13 Segue a alocação de memória global e menos intrusão de DBA. Conseqüentemente, menos chances de erros humanos. Segue a alocação de memória dinâmica e permite que o DBA se intrometa mais. Portanto, as chances de erro humano são maiores
14 Sem bitmap, índices baseados em funções e chaves reversas Usa bitmap, índices baseados em funções e chaves reversas
quinze Otimização de consulta ausente Usa otimização de consulta Star
16 Permite gatilhos e usa principalmente depois gatilhos Usa gatilhos After e Before
17 Usa servidores vinculados para ler ou gravar em arquivos externos Usa java.
18 Interface de usuário extremamente simples interface complexa
19 Mais adequado para bancos de dados menores Mais adequado para bancos de dados maiores

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