Diferença entre sistema imunológico natural e artificial

Sistema imunológico natural e sistema imunológico artificial são dois termos que se assumiria instintivamente como subconjuntos de um sistema maior e talvez como contrapartes um do outro. Este não é o caso, embora os dois estejam interligados. Os sistemas imunológicos artificiais são sistemas de computador modelados a partir dos princípios e processos dos sistemas imunológicos naturais, bem como de teorias sobre como o sistema imunológico funciona. E embora o sistema imunológico artificial tenha uma ampla matriz das aplicações, principalmente na engenharia da computação, alguns sistemas imunológicos artificiais foram desenvolvidos para auxiliar os imunologistas em seus pesquisa dos sistemas imunológicos naturais.

Embora inter-relacionados, os dois termos são amplamente distintos um do outro. Para começar, a palavra “sistema” nesses dois termos tem significados diferentes. Na verdade, são conceitos diferentes e de diferentes campos de estudo. Esses dois termos são definidos e diferenciados mais adiante nas seções seguintes.





O que é o sistema imunológico natural?

Um sistema imunológico natural é uma rede de estruturas e processos dentro de um organismo biológico cuja função principal é proteger contra objetos invasores de seu ambiente, como microorganismos e parasitas, ou contra corpos nocivos dentro dele mesmo, como células cancerosas. O termo pode se referir amplamente ao sistema imunológico geral de todos os organismos vivos, mas também se refere especificamente ao primeiro subsistema do sistema imunológico de um organismo vertebrado - o sistema imunológico inato, que é 'natural' por estar presente no nascimento como oposto ao sistema imunológico adquirido que se desenvolve após a exposição a um patógeno invasor.

Os sistemas imunológicos naturais são sistemas biológicos, mais estruturais do que procedimentais, estudados na imunologia no campo mais amplo da biologia. Os sistemas imunológicos naturais são sistemas evolutivos e adaptativos complexos com vários mecanismos, o mais importante dos quais é sua capacidade de reconhecer todas as células e moléculas dentro do corpo e categorizá-las como próprias (pertencem ao corpo) ou não (estranhas ao corpo).



O que é sistema imunológico artificial?

Um sistema imunológico artificial, que não deve ser confundido com imunidade artificial, é qualquer sistema de computação baseado nos vários princípios, processos e teorias do sistema imunológico natural. Sua principal função é a resolução de problemas computacionais nas áreas de matemática, engenharia da computação e tecnologia da informação. Alternativamente, Artificial Immune Systems refere-se ao campo de estudo que liga a imunologia e a engenharia da computação para várias aplicações. Esse campo de estudo também é denominado de sistemas baseados em imunidade, computação imunológica e outros.

Os sistemas imunológicos artificiais são sistemas de computação desenvolvidos no campo de nome semelhante e sob o campo abrangente da inteligência artificial. Esses sistemas são compostos por regras e princípios e, portanto, é mais um sistema processual ou metodológico. A partir desta perspectiva, o sistema imunológico é altamente paralelo sistema inteligente que pode dividir tarefas ou executá-las simultaneamente. Importante em sistemas imunológicos artificiais é a capacidade de aprendizagem, memória e associativo recuperação para reconhecer, classificar e executar tarefas.



Diferença entre sistema imunológico natural e artificial

Definição

Um sistema imunológico natural é uma rede de estruturas e processos dentro de um organismo biológico cuja função principal é proteger contra objetos invasores de seu ambiente ou contra corpos nocivos dentro de si mesmo. Um sistema imunológico artificial é um sistema de computação baseado em princípios, processos e teorias dos sistemas imunológicos naturais.

Definição alternativa

Sistema imunológico natural também pode se referir ao sistema imunológico inato, que é o primeiro subsistema do sistema imunológico em animais vertebrados. Artificial Immune Systems pode também referir-se ao campo de pesquisa que liga imunologia e engenharia de software de computador.

Função principal

A principal função de um sistema imunológico natural é a proteção contra doença enquanto a principal função de um sistema imunológico artificial é a resolução de problemas computacionais.

Área de estudo

Os sistemas imunológicos naturais são estudados em imunologia, no campo mais amplo da biologia. Enquanto isso, os sistemas imunológicos artificiais estão na área de Sistemas Imunológicos Artificiais (AIS), sob o campo abrangente da inteligência artificial.

Tipo de sistema

Um sistema imunológico natural é um sistema biológico composto de estruturas e processos que trabalham juntos. É um sistema estrutural e organizacional. Um sistema imunológico artificial é um sistema de computação, feito de um conjunto de regras e princípios. É um sistema processual e metodológico.

Aspecto significativo do sistema imunológico

Os sistemas imunológicos naturais são sistemas complexos, evolutivos e adaptativos. Os sistemas imunológicos artificiais são sistemas inteligentes altamente paralelos.

Capacidade significativa do sistema imunológico

Os sistemas imunológicos naturais enfatizam a capacidade de reconhecer todos os objetos dentro do corpo e categorizá-los como self ou não self. Os sistemas imunológicos artificiais enfatizam a capacidade de aprendizagem, memória, recuperação associativa e execução simultânea de tarefas.

Sistema Imunológico Natural vs Artificial

Resumo

  • Os sistemas imunológicos naturais e artificiais são termos inter-relacionados de campos de estudo diferentes, mas também inter-relacionados.
  • Os sistemas imunológicos naturais são sistemas biológicos com estruturas e processos que atuam como mecanismos de defesa dos organismos contra objetos estranhos e nocivos.
  • Os sistemas imunológicos artificiais são sistemas de computador com regras e procedimentos baseados nos princípios dos sistemas imunológicos naturais que permitem a resolução de problemas computacionais.

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