Diferença entre hipótese nula e alternativa



Hipótese nula vs alternativa

PARA hipótese é descrito como uma explicação proposta para um fenômeno observável. A intenção é explicar fatos e observações sobre o mundo natural, fornecendo uma visão que não foi verificada, mas pode ser comprovada. É uma previsão de um resultado possível e descreve o que acontecerá. Envolve pesquisa e pode fazer parte de um teoria ou pode se tornar uma teoria. Existem vários tipos de hipótese:



* Hipótese indutiva e dedutiva. Uma hipótese indutiva é baseada em observações gerais, enquanto uma hipótese dedutiva é baseada na teoria e apóia, expande ou contradiz a teoria.
* Hipótese direcional e não direcional. Uma hipótese direcional afirma a direção esperada da relação ou diferença, enquanto uma hipótese não direcional afirma que existe uma relação ou diferença entre as variáveis.
* Hipótese simples e composta. Uma hipótese simples diz respeito à população como forma funcional e parâmetro. Se não for simples, é uma hipótese composta.
* Hipóteses paramétricas e não paramétricas. Uma hipótese paramétrica especifica os parâmetros da probabilidade densidade enquanto uma hipótese não paramétrica especifica apenas a forma da função densidade na população.
* Hipótese nula e alternativa. Uma hipótese nula é uma hipótese estatística e é a hipótese padrão ou original, enquanto um alternativo hipótese é qualquer hipótese diferente da nula. Se a hipótese nula não for aceita, então a hipótese alternativa é usada. H0 é uma hipótese nula enquanto H1 é uma hipótese alternativa.



Estudos de pesquisa e testes geralmente formulam duas hipóteses. Um descreverá a previsão enquanto o outro descreverá todos os outros resultados possíveis. Por exemplo, você prevê que A está relacionado a B (hipótese nula). O único outro resultado possível é que eles não estão relacionados (hipótese alternativa).

Embora a hipótese alternativa possa ser negativa, não é necessariamente uma negação da hipótese nula, mas sim um indicador de se a hipótese nula é verdadeira ou não. É um componente essencial do teste de hipóteses estatísticas e é geralmente aceito e usado em estudos estatísticos modernos.

Uma hipótese nula, por outro lado, é usada em científico e pesquisa médica para testar as diferenças nos grupos de tratamento e controle. Prevê que não há diferença entre os grupos controle e experimental, mas pode ter outras possibilidades.



Outro exemplo da diferença entre uma hipótese nula e uma hipótese alternativa está no sistema jurídico. A hipótese original é que o réu é inocente até que seja provado ser culpado. Sua inocência é a hipótese nula, enquanto sua culpa é a hipótese alternativa.

Resumo:

1. Uma hipótese nula é uma hipótese estatística que é a hipótese original ou padrão, enquanto qualquer outra hipótese diferente da nula é chamada de hipótese alternativa.
2. Uma hipótese nula é denotada por H0 enquanto uma hipótese alternativa é denotada por H1.
3. Uma hipótese alternativa é usada se a hipótese nula não for aceita ou rejeitada.
4. Uma hipótese nula é a previsão, enquanto uma hipótese alternativa são todos os outros resultados além do nulo.
5. Ambas as hipóteses nula e alternativa são necessárias no teste de hipótese estatística em estudos científicos, médicos e outros.

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