Diferença entre parâmetro e estatística

O que é parâmetro?

Um parâmetro é um valor que descreve algum aspecto de um população . Um parâmetro pode ser muito difícil de determinar, se não impossível, especialmente em uma grande população. Aqui é onde amostras e estatísticas entre no jogo.

No entanto, um parâmetro pode ser determinado em uma população muito pequena, onde cada indivíduo pode ser localizado com certeza absoluta, por exemplo, em uma população totalmente cativa.



Nesse caso, você pode calcular um parâmetro diretamente se todos os indivíduos puderem ser localizados e medidos sem perder um único indivíduo.



Diferença entre parâmetro e estatística

Por exemplo, se você tem um aviário no qual recentemente colocou 100 pássaros e está interessado no tamanho médio dos pássaros, você pode literalmente pegar cada ave individualmente para medir.



Então você pode calcular o tamanho médio de toda esta população.

Embora muitas vezes estejamos interessados ​​em medir algum valor de uma população que existe na natureza, onde não podemos encontrar e medir todos os indivíduos, então podemos apenas estimar um parâmetro.

Para qualquer parâmetro que se deseja medir dentro de uma população, haverá uma estatística correspondente que pode ser medida com base em uma amostra.



Uma curva normal em forma de sino de uma população pode ser caracterizada por dois parâmetros, a média (média) e a quantidade de variação (indicada pelo variância e desvio padrão )

Esses parâmetros são indicados com estes símbolos: µ para média,σ2para variação, eσpara desvio padrão. O parâmetro que é usado para indicar o tamanho total da população é indicado por um N.

Isso é para uma população. Usamos estatísticas para tentar aproximar esses valores.

O que é estatística?

Uma estatística é um valor que é uma estimativa de um parâmetro. Uma estatística é baseada em uma amostra. É calculado a partir de uma amostra retirada de uma população.

A amostragem é uma forma de coletar informações ou dados sobre uma população sem realmente contar ou medir todos os indivíduos da população.

A amostragem é muitas vezes necessária, pois muitas vezes é impossível medir ou contar todos os indivíduos de uma população, pois as populações costumam ser grandes e pode ser difícil encontrar todos os indivíduos.

Por exemplo, se você deseja medir o tamanho médio de um pequeno pássaro em um floresta por exemplo. Se este pássaro for abundante, pequeno e difícil de encontrar por causa de toda a vegetação, então a única maneira de obter a média populacional real seria pegar cada um dos pássaros e medir cada um. Uma vez que isso é impossível, você deve usar um programa de amostragem.

As aves são capturadas com redes de neblina, mas estas só podem ser colocadas em certas áreas, portanto nem todas as aves voarão para dentro delas e serão capturadas. Isso significa que você só pode estimar o tamanho com base na captura de um certo número (uma amostra) da população real.

Você pode usar estatísticas para estimar sua confiança na estimativa do parâmetro da população. Isso é feito usando intervalos de confiança e estatísticas como variância e desvio padrão.

A amostra é, portanto, apenas uma parte de uma população, pois muitas vezes é impossível calcular um valor com base em cada indivíduo que compõe uma população. É preciso fazer suposições sobre a população e supor que a amostra representa a população de alguma forma.

Para estimar a média e o desvio padrão quando usamos estatísticas, usamos os símbolos: x̅ para a média, s2para a variância es para o desvio padrão. A estatística usada para indicar o tamanho total de uma amostra é dada por n.

Esses valores são calculados a partir de uma amostra que se supõe representar a população.

Diferença entre parâmetro e estatística

Definição:

Um parâmetro é uma medida descritiva de uma população, enquanto uma estatística é uma medida descritiva de uma amostra.

População:

Uma estatística de uma amostra é usada como uma estimativa de uma população, enquanto um parâmetro é o valor real encontrado em uma população.

A medida:

Um parâmetro pode ser impossível de medir enquanto uma estatística sempre pode ser medida.

Símbolo:

A média ou média do parâmetro para uma população é indicada com µ enquanto é indicada com x̅ como uma estatística para uma amostra.

Parâmetro:

A variância do parâmetro para uma população é indicada comσ2enquanto é indicado com s2como uma estatística para uma amostra.

Desvio padrão:

O desvio padrão do parâmetro para uma população é indicado comσenquanto é indicado com s como uma estatística para uma amostra.

Tamanho da população:

O parâmetro para o tamanho de uma população é dado por N enquanto a estatística que representa o tamanho de uma amostra é dada por n.

Tabela comparando a diferença entre Parâmetro e Estatística

PARÂMETRO

ESTATÍSTICA

Medida descritiva de uma população Medida descritiva de uma amostra
Valor real na população Estimativa de um valor na população
Nem sempre é possível medir Sempre possível medir
Média ou média do parâmetro é indicada comµ A média estatística ou média é indicada por x̅
A variação é indicada porσ2 A variação é indicada por s2
O desvio padrão é indicado porσ O desvio padrão é indicado por s
O tamanho total da população é indicado por N O tamanho total da amostra é indicado por n

Resumo da diferença entre parâmetro e estatística:

  • Um parâmetro é um valor descritivo de algum atributo de uma população. É o valor real.
  • Uma estatística é um valor descritivo de uma amostra de uma população. É uma estimativa do parâmetro da população.
  • Os parâmetros muitas vezes não podem ser calculados, especialmente na natureza, onde há muitos indivíduos e localizar todos os indivíduos não é possível.
  • Uma amostra usando estatísticas é, portanto, usada para obter uma estimativa dos parâmetros da população.
  • O quão perto a estatística chega do parâmetro real pode ser testado por meio de outros métodos estatísticos, como limites de confiança.
  • Um parâmetro pode ser calculado em uma população pequena e fechada na qual cada indivíduo pode ser localizado e medido.
  • Símbolos diferentes são usados ​​em estatísticas para indicar um parâmetro versus uma estatística.
  • Por exemplo, a média do parâmetro é indicada por µ enquanto a média estatística é indicada por x̅.

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