Diferença entre Python e Go

Python e Go são linguagens de programação poderosas e de alto nível usadas para escrever aplicativos da web, mas Python é relativamente fácil de aprender, mas difícil de entender, enquanto Go é difícil de aprender, mas fácil de entender. O Python é ideal para desenvolvimento rápido, implantações de produção e sistemas escalonáveis. Python é o futuro e todos estão se movendo em direção a ele. Um programador experiente pode começar a escrever um código Python útil em questão de horas. Uma das melhores qualidades do Python é sua consistência. Basta trabalhar com Python por um tempo e você poderá começar a fazer suposições informadas sobre recursos que são novos para você. Go, por outro lado, é uma linguagem de sistema quase tão rápida quanto Java e C ++, mas leva um pouco mais de tempo para construir coisas em comparação com Python . Apresentamos uma comparação imparcial entre os dois para entender qual é o melhor.



O que é Python?

Python é uma linguagem de programação poderosa de alto nível usada principalmente para computação científica e de engenharia. Python se refere especificamente à linguagem de programação Python e ao software interpretador Python que lê o código-fonte e executa suas instruções. É uma linguagem altamente eficiente, elegante e pragmática, simples e poderosa, adequada para iniciantes em programação e profissionais. O cérebro por trás da popular linguagem de programação é Guido van Rossum, que desenvolveu o Python e o lançou em 1991. Ele roda em todas as principais plataformas de hardware e sistemas operacionais e oferece alta produtividade em todas as fases do ciclo de software. Os traços do Python são úteis em praticamente qualquer área de desenvolvimento de software e uma das melhores qualidades do Python é sua consistência.



O que é Go - Google?

Projetada pelo Google, Go é uma linguagem de programação de propósito geral que tem uma semelhança superficial com C e, como C, é uma ferramenta para programadores profissionais, mas é mais como uma versão atualizada de C. Empresta muitas ideias boas de muitos outros linguagens, evitando recursos que levaram a complexidade e código não confiável. A linguagem foi originalmente concebida em setembro de 2007 por três ilustres engenheiros de TI, Robert Griesemer, Rob Pike e Ken Thompson, todos do Google. Em janeiro de 2008, Ken Thompson começou a trabalhar em um compilador para explorar as ideias do design: ele produzia C como saída. O design estava quase concluído em meados de 2008 e foi anunciado oficialmente em 2009.



Diferença entre Python e Go

Paradigma

- Python é uma linguagem de programação multiparadigma, imperativa e funcional baseada na programação orientada a objetos. Ele adere à ideia de que, se uma linguagem se comporta de certa maneira em alguns contextos, idealmente deve funcionar da mesma forma em todos os contextos. No entanto, não é uma linguagem OOP pura que não suporta encapsulamento forte, que é um dos principais princípios da OOP. Go, por outro lado, é uma linguagem de programação procedural baseada no paradigma de programação simultânea que apresenta uma semelhança superficial com C. Na verdade, Go é mais como uma versão atualizada de C.

Status

- Python é uma linguagem de programação tipada dinamicamente que é tipada e interpretada dinamicamente. É fortemente tipado para que as variáveis ​​não possam ser coagidas implicitamente para tipos não relacionados, pois o interpretador mantém o controle de todos os tipos de variáveis. Isso significa que não precisamos inicializar variáveis ​​porque a verificação de tipo é feita em tempo de execução. Go, por outro lado, é uma linguagem de tipo estático que não possui herança de tipo, sobrecarga de método, asserções, programação genérica ou aritmética de ponteiro. É uma linguagem fortemente tipada estaticamente, o que significa que o tipo de uma variável é conhecido em tempo de compilação.

Simultaneidade

- Como uma linguagem de programação, Go foi projetada para manter as coisas o mais simples possível com a ideia de criar uma linguagem de programação simples, mas eficiente, que não só seja rápida, mas também fácil de aprender e trabalhar. Go tem suporte avançado para simultaneidade embutida usando goroutines e canais que nos permitem construir pipelines simultâneos complexos. Python, por outro lado, não fornece nenhum mecanismo de simultaneidade integrado; no entanto, ele possui bibliotecas integradas para construções de programação simultânea comuns - multithreading e multiprocessamento. Em termos de simultaneidade, Go é fácil de trabalhar em comparação com Python.



Uso

- Python é uma linguagem de programação multiparadigma, cujas características são muito úteis em praticamente qualquer área de desenvolvimento de software. Ele oferece alta produtividade para todas as fases do ciclo de vida do software: design, análise, codificação, prototipagem, teste, depuração, documentação, implantação e assim por diante. É ideal para desenvolver aplicativos de desktop e web. Go é mais como uma linguagem de sistema que roda diretamente no hardware subjacente. Go é realmente bom em aplicativos de linha de comando autônomos e servidores da web. É idealmente preferido para escrever programas confiáveis ​​e robustos para grandes sistemas distribuídos e servidores de rede altamente escalonáveis.

Python vs. Go: gráfico de comparação

Resumo de Python vs. Ir

O código Python é mais rápido, mas a probabilidade de ocorrer erros bobos é um pouco maior. Go, por outro lado, é mais como uma linguagem de sistemas bastante semelhante a C e, como C, é uma ferramenta para programadores profissionais. No entanto, leva um pouco mais de tempo para construir coisas em comparação com Python. Python oferece uma combinação única de elegância e simplicidade que o torna fácil de aprender e uma das primeiras linguagens preferidas entre a comunidade. A abordagem de Go para abstração de dados e programação orientada a objetos é incomumente flexível, o que a torna adequada para grandes infraestruturas distribuídas, como servidores de rede. Ele também é usado em uma variedade de outros domínios, como gráficos, aplicativos móveis e aprendizado de máquina.

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