Diferença entre Python e SQL

Python é uma das linguagens de programação de propósito geral mais populares usadas para análise e visualização de dados. As linguagens de script substituíram as linguagens orientadas a objetos como o sabor da década, principalmente por causa do poder e flexibilidade que fornecem para o desenvolvimento de interfaces gráficas com o usuário. As linguagens de script são a base das tecnologias na World Wide Web, e os pacotes de software de escritório, como o Microsoft Office, dependem muito delas. As linguagens de script anteriores eram mais simples e geralmente construídas sobre as linguagens que suportavam a programação do sistema. Python é uma linguagem de programação completa que torna a experimentação fácil. As soluções para os problemas são expressas de forma simples e elegante. E a melhor parte, Python torna a programação divertida.

SQL é uma linguagem de consulta projetada para consultar e extrair dados de bancos de dados. Um banco de dados nada mais é do que um conjunto de informações relacionadas. Uma lista telefônica, por exemplo, é um banco de dados de nomes, números de telefone e endereços de todas as pessoas que vivem em uma região específica. Os sistemas de gerenciamento de banco de dados existem há anos. Com a tecnologia de hoje, o uso aceito de sistemas de gerenciamento de banco de dados começou a fluir em outras direções, impulsionado pela crescente demanda de negócios, aumento do volume de dados corporativos e tecnologias de Internet. SQL é uma linguagem padrão usada para se comunicar com um banco de dados relacional.





O que é Python?

Python é uma linguagem de script escrita em ANSI C portátil, portanto, é compilada e executada em todos os sistemas operacionais viáveis. Ele foi derivado do ABC, uma linguagem projetada para ensinar programação no início dos anos 1980. Linguagens de sistema tradicionais, como C ++ e Java, foram projetadas para resolver problemas que surgem na programação em grande escala, onde o foco está na estrutura e disciplina. Python sugeriu uma abordagem alternativa para a programação. Python é flexível com vários recursos que o tornam a escolha preferida como primeira linguagem de programação. E a melhor parte, o código Python pode ser escrito usando qualquer editor de texto simples que pode carregar e salvar texto usando a codificação de caracteres ASCII ou UTF-8 Unicode. Python implementa todos os conceitos normalmente associados à programação orientada a objetos (OOP).



O que é SQL?

Em 1970, Dr. E. F. Codd da IBM pesquisa O laboratório publicou um artigo intitulado “Um modelo relacional de dados para grandes bancos de dados compartilhados”, que sugeria que os dados fossem representados como conjuntos de tabelas. Pouco depois do lançamento do artigo, a IBM criou um grupo para construir um protótipo baseado nas ideias de Codd. Este grupo desenvolveu uma versão simplificada de uma linguagem chamada DSL / Alpha que foi originalmente proposta por Codd e a chamou de SQUARE. Eles refinaram ainda mais a linguagem e a chamaram de SEQUEL, que finalmente foi renomeado para SQL. As tabelas são a unidade básica de gerenciamento de dados em um ambiente SQL, que fornece a estrutura na qual o SQL é implementado. SQL é a linguagem que você usa para expressar suas necessidades ao banco de dados.

Diferença entre Python e SQL

Linguagem usada em Python vs. SQ

- Python é uma linguagem de script amplamente reconhecida escrita em ANSI C. portátil. Python é uma linguagem de programação de alto nível de uso geral usada para desenvolver aplicativos de GUI para desktop, sites e aplicativos da web. Python é flexível com vários recursos que o tornam a escolha preferida como primeira linguagem de programação. Já o SQL (Structured Query Language) é uma linguagem de consulta que permite acessar e manipular bancos de dados. SQL é uma linguagem padrão usada para se comunicar com um banco de dados relacional. É a linguagem que você usa para expressar suas necessidades ao banco de dados.

História do Python vs. SQ

- Python foi derivado do ABC, uma linguagem projetada para ensinar programação no início dos anos 1980. Python foi criado por Guido Van Rossum no CWI na Holanda e o desenvolvimento começou no final dos anos 1980. Ele foi desenvolvido principalmente para dar ênfase à legibilidade do código. O nome 'Python' veio da famosa série de comédia da TV britânica dos anos 1970 'Monty Python’s Flying Circus', que Rossum estava assistindo quase ao mesmo tempo em que precisava de um nome curto para a linguagem. SQL foi inicialmente desenvolvido pela IBM, mas a ideia foi baseada no artigo do Dr. E.F. Codd intitulado 'Um modelo relacional de dados para grandes bancos de dados compartilhados'.



Objetivo do Python vs. SQ

- Python é uma linguagem de programação de propósito geral usada para desenvolver aplicativos de desktop e de web. É uma linguagem de programação simples e fácil de aprender, conhecida por sua legibilidade, simplicidade e portabilidade. Com as ferramentas e bibliotecas certas, Python pode ser usado para construir quase tudo. Idealmente, é usado para Processo interno desenvolvimento web, análise de dados, computação científica e inteligência artificial. SQL é a linguagem de consulta padrão para sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional. Ele fornece uma maneira estruturada de obter informações de sistemas de banco de dados relacionais para uso em aplicativos corporativos.

Python vs. SQL: gráfico de comparação

Resumo de Python vs. SQL

Python é uma linguagem de programação completa que torna a experimentação fácil, enquanto o SQL é a linguagem de consulta padrão para sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional que permite acessar e manipular bancos de dados. Python é uma linguagem de programação de propósito geral usada para desenvolver aplicativos de desktop e da web. É uma linguagem de programação simples e fácil de aprender, conhecida por sua legibilidade, simplicidade e portabilidade. SQL é a linguagem que você usa para expressar suas necessidades ao banco de dados. Com o tempo, novos recursos foram adicionados à linguagem SQL para incorporar a funcionalidade orientada a objetos. É uma poderosa linguagem de manipulação de dados baseada em ideias relacionais.

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