Diferença entre supercomputação e computação de alto desempenho

Por muitos anos, a computação de alto desempenho demonstrou a capacidade de modelar e prever com precisão uma ampla gama de propriedades físicas e fenômenos. Muitos deles tiveram um efeito profundo no mundo ao nosso redor, contribuindo para a criação de riqueza e melhoria da qualidade de vida. No entanto, a necessidade de soluções em tempo real para problemas de grande escala levou à era de máquinas mais rápidas e potentes, chamadas de supercomputadores. UMA supercomputador é um sistema poderoso e caro a qualquer momento. Eles são usados ​​em tudo, desde previsão do tempo, engenharia aeroespacial, acidente automobilístico e modelagem de segurança, e problemas matemáticos complexos que requerem computação em grande escala.

A computação digital evoluiu para níveis mais elevados em um campo altamente especializado e desafiador. A computação de alto desempenho (HPC) é a versão recente do que costumava ser chamado de supercomputação. HPC é uma ferramenta utilizada na ciência e na engenharia, devido aos avanços inovadores de hardware, software e algoritmos. Inicialmente, os processadores vetoriais dominaram supercomputação e isso mudou com a computação paralela, que surgiu como uma ferramenta importante para a computação científica. O desempenho da computação cresceu dramaticamente ao longo dos anos. Hoje, estamos entrando em uma nova era de computação de alto desempenho e só podemos imaginar maiores desenvolvimentos na computação.



O que é um supercomputador?

Supercomputação se refere ao processamento de tarefas extremamente complexas ou carregadas de dados usando os recursos combinados de vários computadores trabalhando em paralelo (que é um supercomputador). O termo supercomputação está associado ao significado de supercomputadores computadores sistemas que são poderosos para lidar com computação de alto desempenho em oposição a computadores de uso geral. Os supercomputadores, na verdade, são os computadores mais rápidos até hoje e, portanto, a espinha dorsal das ciências computacionais. Eles são capazes de processar e gerar grandes quantidades de dados com velocidade e eficiência incomparáveis. A estrutura de hardware ou arquitetura de supercomputadores determina a eficiência de supercomputação sistemas. Hoje, os supercomputadores são usados ​​para tarefas de cálculo altamente intensivas para projetos que vão desde física quântica, previsão do tempo, simulações físicas e modelagem molecular. Eles podem ser usados ​​para simulações de aviões em túneis de vento, divisão de elétrons, detonação de armas nucleares, exploração de petróleo e gás e muito mais.



O que é uma computação de alto desempenho?

Computação de alto desempenho (HPC) é o uso de supercomputadores e técnicas de computação paralela para resolver problemas computacionais complexos. A computação paralela é quando vários elementos de computação trabalham em colaboração para resolver um problema. Tudo moderno supercomputador as arquiteturas dependem muito do paralelismo. Em geral, HPC é a prática de agregar poder de computação de uma forma que oferece desempenho superior em oposição a um computador desktop típico. Durante anos, a computação de alto desempenho demonstrou a capacidade de modelar e prever uma ampla gama de propriedades físicas e fenômenos com precisão. A arquitetura HPC é influenciada pelas tecnologias de nível mais baixo e design de circuito, e como eles podem ser empregados com mais eficácia em supercomputadores. HPC é uma das aplicações de supercomputadores que lhes permitiria resolver problemas computacionais grandes demais para os computadores de mesa comuns.

Diferença entre Supercomputação e Computação de Alto Desempenho

Tecnologia

- Supercomputação é o processamento de problemas extremamente complexos ou de uso intenso de dados, concentrando os recursos combinados de vários computadores trabalhando em paralelo (que é um supercomputador). UMA supercomputador é um computador realmente rápido que é poderoso o suficiente para funcionar em ou perto da taxa operacional mais alta atualmente para computadores. A computação de alto desempenho (HPC) é a versão recente do que costumava ser chamado de supercomputação. HPC é uma ferramenta utilizada na ciência e na engenharia, devido aos avanços inovadores de hardware, software e algoritmos. HPC é o uso de supercomputadores e técnicas de computação paralela para resolver problemas computacionais complexos.



Formulários

- A tecnologia HPC incorpora técnicas de administração e computação paralela para desenvolver algoritmos e sistemas de processamento paralelo. Aproveitando a natureza paralela do computação de alto desempenho sistemas, HPC pode ser usado em uma ampla variedade de aplicações, como análise estrutural, dinâmica de fluidos computacional, exploração de petróleo, ciências atmosféricas e aplicações de defesa. Outras aplicações incluem realidade virtual, química computacional, finanças, transporte, etc.

Supercomputadores são a espinha dorsal das ciências computacionais e usados ​​para uma ampla gama de tarefas complexas que exigiriam computação em vários campos, incluindo previsão do tempo, engenharia aeroespacial, acidente automobilístico e modelagem de segurança, física quântica, simulações físicas, modelagem molecular, exploração de petróleo e gás , e mais.

Supercomputação x computação de alto desempenho: gráfico de comparação

Resumo

O termo supercomputação está associado a supercomputadores, significando sistemas de computadores que são poderosos para lidar com computação de alto desempenho em oposição a computadores de uso geral. UMA supercomputador refere-se a um sistema poderoso e caro obtido pelo uso inovador de conceitos de hardware e software mais recentes. Dos processadores vetoriais às estratégias atuais de processamento paralelo, a computação digital evoluiu para um campo altamente especializado. A computação de alto desempenho (HPC) é a versão recente do que costumava ser chamado de supercomputação. HPC é uma ótima ferramenta em ciência e engenharia que incorpora técnicas de administração e computação paralela para desenvolver algoritmos e sistemas de processamento paralelo.



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