Diferenças entre HashMap e TreeMap

HashMap vs TreeMap

HashMap em termos simples é um formulário de estruturação onde os dados podem ser facilmente vinculados a um número de identificação e símbolo únicos. HashMap também é comumente referido como tabela de hash.



Ao fazer uso do HashMap, é muito fácil recuperar dados de um grande banco de dados que pode conter milhares ou até milhões de entradas. É muito importante notar que HashMap não constitui qualquer parte do programa, mas é um dado organização método.



Nesta organização, cada item é atribuído pelo HashMap a uma chave no banco de dados. T À chave é atribuído um valor correspondente no banco de dados que define um item específico.

Um TreeMap, por outro lado, é um dado visualização método que está ganhando popularidade online a cada dia. TreeMap é simplesmente uma representação hierárquica de informações em um Series de diferentes dimensões retangulares, todas as quais se somam para representar um item inteiro.



O tamanho de cada caixa representa uma determinada quantidade e a cor um determinado valor. Cada nível da hierarquia de TreeMap é uma representação direta do conjunto de dados que foi inserido na tabela de dados.

Um retângulo individual é uma representação de uma categoria na hierarquia. Para criar TreeMap, diferentes algoritmos podem ser explorados para criar o TreeMap final desejado. TreeMap ajuda os designers a representar diferentes informações na mesma tela.

Tanto o HashMap quanto o TreeMap executam mais ou menos a mesma função. A principal diferença observada entre os dois é que o HashMap é mais rápido e o TreeMap é mais lento.



Essa diferença principal é bastante evidente quando há grandes bancos de dados sendo executados, especialmente com itens acima de milhares. No caso de você pedir a TreeMap para listar todas as chaves nele (chamando ketSet (). Iterator ()), ele produz as chaves classificadas em ordem. Isso, na verdade, sugere que as chaves são implementadas usando uma interface comparável, ou há a necessidade de produzir um comparador para criar um TreeMap.

O HashMap, por outro lado, exigirá que as diferentes chaves disponíveis sejam substituídas. Essas chaves são o HashMap () e equals (). Os métodos de substituição devem, no entanto, ser executados de maneira sensata. A mesma tendência é observada quando a inserção de dados no HashMap é mais rápida, enquanto o TreeMap fica ligeiramente atrasado.

Outra diferença mostrada é que TreeMap executa sua função em um mapa classificado, permitindo que você revise o conteúdo por meio de um processo de iterações. Nisto, você pode verificar a ordem dos conteúdos sendo classificados por estarem em sua ordem natural ou pelo uso de um comparador que foi definido durante o processo de criação do TreeMap.

Ao usar o HashMap, as iterações de conteúdo podem provocar qualquer reorganização do pedido, e isso não é desejado, pois a ordem em que os dados foram inseridos no mapa não está em conformidade. Ao usar HashMap, chaves nulas são permitidas como um valor válido. No entanto, os valores de TreeMap não permitem o uso de valores nulos. Além disso, você pode usar chaves diferentes no HashMap, enquanto TreeMap só permite o uso de tipos semelhantes de chaves.

Resumo:

- A inserção e recuperação de dados é mais rápida no HashMap do que no TreeMap, especialmente em grandes conjuntos de dados.

- A melhor alternativa para usar se a ordem não for desejada é o HashMap.

- O HashMap não é ordenado e deve ser usado apenas nos casos em que a ordem dos dados não é um fator crucial.

- TreeMap oferece verificações iterativas e cria ordem.

- HashMap permite chaves nulas, enquanto TreeMap não permite.

- HashMap permite o uso de chaves diferentes, enquanto TreeMap permite o uso de diferentes tipos de chaves.

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